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Chatbots et intelligence artificielle : une puissance à prendre en compte

  • Par t_u_f_org
  • 2 novembre 2017
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Robot intelligent

Chaque fois que l’intelligence artificielle (IA) est mentionnée dans un contexte d’entreprise, la conversation tourne inévitablement autour du sujet des chatbots. Les chatbots sont de puissants outils, surtout du point de vue du e-commerce. Celles développées par Fluid et North Face, par exemple, peuvent être utilisées pour reproduire les interactions en magasin, améliorer l’expérience d’achat en ligne et augmenter le nombre de consommateurs qui dépensent pour vos produits et services en ligne.

Les chatbots peuvent être utilisés pour fournir un meilleur service à la clientèle, exploiter des centres d’appels et améliorer votre image de marque.

Mais les chatbots sont-ils les seuls outils d’intelligence artificielle ? Certainement pas. En réalité, tous les chatbots ne seront pas pilotés par l’IA ; la majorité d’entre eux sont scriptés et suivent un processus de décision simple. Ainsi, bien que l’intégration des chatbots dans la stratégie de votre entreprise soit louable, il suffit de fouiller un peu pour se rendre compte qu’il existe de multiples façons dont l’intelligence artificielle peut améliorer une entreprise. La donnée, par exemple peut être un outil très puissant.

Bonne gestion des données

Le véritable pouvoir d’Amnesty International réside dans l’analyse des données et la prise de décisions en temps réel sur la base de ces informations. Combien de points de données une entreprise peut-elle générer? En tenant compte de facteurs tels que le point de vente, les médias sociaux, les adresses e-mail, le commerce électronique, la recherche, le mobile et la publicité, une entreprise pourrait facilement générer des milliards de points de données – beaucoup trop nombreux pour être traités manuellement.

De nombreuses entreprises reconnaissent l’importance des données, mais leur utilisation pour éclairer les décisions est un défi distinct. La première et la plus vitale étape pour toute entreprise est de conserver ses données à un seul endroit. Trouver une bonne plate-forme de gestion des données (DMP) est essentiel pour toute entreprise qui cherche à intégrer l’IA dans sa stratégie.

Un système d’IA efficace tire des données d’un DMP : plus les données sont complètes et de haute qualité, plus le système d’IA sera en mesure de fonctionner correctement. Des données insuffisantes se traduiront par une intelligence artificielle moyenne ou faible et inefficace.

Une relation étroite entre le DMP et le système d’IA aura donc également un impact. Une bonne intelligence artificielle créera ses propres données, qui devraient être automatiquement introduites dans le DMP à intervalles réguliers (au moins une fois par semaine, idéalement en temps réel) pour être réellement auto-dépendante.

Les options, dans lesquelles l’IA utilise des données pour créer un modèle, mais ne s’intègre pas avec le DMP, sont acceptables et permettront d’améliorer les résultats opérationnels. Mais ils ne seront jamais aussi puissants qu’un système véritablement intégré.

L’intelligence artificielle perçoit son environnement et prend des décisions qui maximisent ses chances de réussite à un objectif donné. Cela pourrait aller de l’optimisation de la marge bénéficiaire à la maximisation de l’efficacité des stocks. Par exemple, un supermarché voudra s’assurer qu’il a toujours assez de salade en stock pour approvisionner ses clients, tout en s’assurant qu’il y a un minimum de gaspillage et de produits invendus.

Un bon système d’IA peut tenir compte des ventes typiques de ce supermarché, mais il devrait également être lié aux informations météorologiques. Ainsi, s’il y a une vague de chaleur anormale en octobre, la météo, et pas seulement les ventes moyennes de salades d’octobre, sera prise en compte.

Ce que le « sans gluten » peut nous apprendre sur l’IA

L’ensemble d’hypothèses du système d’IA devrait également être remis à zéro fréquemment afin qu’il tienne régulièrement compte des nouvelles données. Par exemple, rappelez-vous du mouvement des aliments sans gluten, lancé il y a quelques années.

Les produits sans gluten étaient auparavant annoncés uniquement auprès des personnes atteintes de la maladie cœliaque et étaient vendus dans certains nombre de magasins. Mais alors une tendance s’est dégagée où de plus en plus de gens ont commencé à adopter des régimes sans gluten, et ont commencé à rechercher ces produits et où les acheter.

En utilisant l’IA pour analyser quels consommateurs achetaient ces produits et les endroits où ils étaient les plus populaires, puis en comparant ces données avec les tendances précédentes (telles que faible teneur en matières grasses, faible teneur en sucre), un détaillant ou un fabricant de produits alimentaires aurait pu tracer les tendances futures, afin de pouvoir ajuster ses gammes de produits et ses stratégies de placement en fonction du comportement des consommateurs.

Selon les anciennes méthodes, il aurait fallu analyser un grand nombre de données pour déceler cette tendance, mais sans l’IA, il aurait été impossible de la mettre en évidence.

L’intelligence artificielle permet de fonder une décision sur chaque élément d’information disponible. Et, dans le cadre de campagnes publicitaires, cette information peut vous aider à faire des prédictions sur chaque impression ; ou, avec le commerce électronique, à prendre des décisions sur chaque vente, puis à utiliser cette information pour prendre de meilleures décisions.

En résumé, l’IA représente la différence entre essayer de vendre des chaussures à quelqu’un parce qu’il a des pieds et essayer de vendre des chaussures à quelqu’un qui veut réellement acheter une paire de chaussures. Les systèmes IA élèvent le processus de la pensée humaine, éliminant nos biais — conscient et inconscient — et suivant le chemin que les données montrent.

Donc, si vous utilisez ces chatbots comme partie de votre stratégie — bienvenue dans le monde de l’intelligence artificielle ! Mais ne vous arrêtez pas là, allez plus loin !

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